谷歌用AI治理交通，谷歌用ai治理交通信息

计算摄影+智能通话，Google首款自研芯片Pixel有哪些新看点

首先谷歌自研芯片不是Pixel，而是Tensor，说这个之前我们先简单介绍一下谷歌这次发布的Pixel 6系列新机，一共有2款产品，分别是Pixel 6和Pixel 6 Pro，二者都搭载了自研芯片Tensor处理器，LPDDR5内存，UFS 3.1闪存。

外观方面，Pixel 6系列采用正面挖孔双曲面屏，背面后置长方形相机布局，背部的辨识度一下子就拉满了。屏幕方面，Pixel 6采用6.4英寸FHD+ OLED屏幕，支持90Hz刷新率，Pixel 6 Pro采用6.7英寸QHD+ LTPO OLED屏幕，支持120Hz刷新率，这次Pixel 6 Pro的屏幕很顶，只是不知道能不能发挥出LTPO屏幕的刷新率自适应能力。

相机方面，Pixel 6前置800万像素摄像头，后置5000万像素主摄+1200万像素超广角+LDAF传感器，Pixel 6 Pro前置1110万像素摄像头，后置5000万像素主摄+1200万像素超广角+4800万像素镜头长焦（4X光变，OIS光学防抖）+LDAF传感器，二者的主摄均为1/1.31英寸的三星GN1传感器，都支持OIS光学防抖，可以看到本次的影像部分升级也是很明显的，配合上谷歌的算法，表现值得期待。

续航部分，Pixel 6电池容量4614mAh，Pixel 6 Pro电池容量5003mAh，均支持30W有线快充，无线快充和反向充电，不过谷歌这次不附送充电头了，在这里要感谢苹果开了个"好头"啊。其它方面，屏下指纹解锁，立体声扬声器、NFC、WiFi 6E、蓝牙 5.2、IP68防尘防水。具体内容见anandtech的对比。

说完了Pixel 6系列，再说说谷歌Tensor处理器，三星5nm工艺打造，CPU方面，2颗2.8GHz的X1超大核，2颗2.25GHz的A76中核，以及4颗1.8GHz的A55小核，GPU采用的20核心的Mali-G78，采用2个X1大核心有点意外，而且还是三星5nm工艺，这不得不让人对这款芯片的能耗和发热表现有点担心。

这颗芯片还集成了TPU，ISP，安全芯片，以及系统缓存等部件，这可以让谷歌将自己在AI等方面的技术都集成进来，更好的实现软硬件结合，实际上这款芯片的CPU和GPU部分，和三星那边的关系比较紧密。

从Google Tensor这款芯片的搭配来看，谷歌转向自研芯片，主要着力点还是发挥其AI方面的实力，传统的CPU和GPU部分目前还不是重点，所以像影像处理，语音辨识等需要大量机器学习的领域才是谷歌Tensor芯片的强项，这一点在谷歌的展示中有很明显的体现，而大家所期待的正是谷歌如何发挥出相关实力。

谷歌在I/O上最新展示的AI技术Duplex究竟是好事还是坏事

今天，我们宣布推出Google Duplex，一种用于通过电话进行自然对话以执行“真实世界”任务的新技术。该技术旨在完成特定任务，例如安排某些类型的约会。对于这样的任务，系统使对话体验尽可能地自然，使人们能够正常说话，就像他们对另一个人讲话一样，而不必适应机器。

以上是关于Duplex的一个解释。这是一项技术，技术本身没有太多的好坏之分，好坏的结果主要看如何去使用，还有通过什么样的一个准则去看待和评价。

1、从技术的角度来讲，Google Duplex的出现是一件好事儿，因为这背后代表了AI技术的进步和更多的被使用。

2、从人机交互的设计角度来讲，Google Duplex的出现同样是一件好事情，其把人和机器互动的方式变得更加多样化，更加自然。

3、从商业运作的角度来讲，这同样是一个好事情，可以提升一些工作的效率，减少人力成本。

以上说了一些好事情，下来说一些坏事情。

1、社会互动是每个人的基本需求。Google Duplex提升了沟通效率，但沟通的过程体现了社会互动，一些没有意义和繁琐的交流有时候并不是真的没有价值。在这些交流中我们可以得到心理上的满足，Google Duplex如果被大范围的使用，人和人之间的交流难免会有所减少。

2、真实世界比虚拟世界更加重要。当人和机器的沟通可以做到和人和人的沟通一样，那么未来势必给区分真实世界和虚拟世界带来一些困扰。如果我们过渡的在乎虚拟的数字世界，进而难免会造成对真实世界的关注变少，这未必就是好事情。

3、我们个人的一些能力需要保留和不断重复锻炼。智能手机出现之后，记住电话号码的人越来越少，手动寻找信息的机会越来越少，处理各种繁杂事情的能力也会相对减弱。我们的一些记忆已经交给了智能设备，我们的一些习惯也托管给了智能设备，我们对智能设备的依赖以来程度也在越来越高。那么，体现我们能力的事情在哪里，这的确是一个问题。

虽然技术可能会带来一些不好的事情，不过是否使用技术，和什么时候使用技术的选择权还是在我们手里，合理的使用技术，最终才会出现好的事情。

谢邀。

直接说答案：后面附技术供参考。

科技的进步一定是好事，正如蒸汽机替代的马车一样；AI注定会掀起新一波技术革命，从而变革社会的方方面面。当然会造成一些新事物出现都会带有的冲击和挑战，例如也许之后的骚扰电话，传销或者诈骗电话会更多了；再如这种没有人介入（餐厅肯定也会考虑采用对话机器人来应对机器人预定），由机器完成的计划安排，短期内会让人更加忙碌，因为效率上升反而需要做更多的悖论发生作用。

但是AI越来越多的出现，必然会带来更多的问题，对于人类来说，都要把这些问题当作挑战去解决而不是拒绝或者抵触。因为本质上来说，所谓竞争都是存在同类之间，AI的发展不是淘汰了人类，而是可以接受、主动拥抱，快速应用AI的人淘汰了恐惧或者抵触AI的人。正如200年前的汽车司机淘汰了车夫。你的选择是什么？

总之，空谈误国，实干兴邦，拥抱AI，拥抱未来，让新技术变化都是美好的，是你我的使命，共勉。

—希望做您的私人技术顾问，马珂

背景材料：

借助语言理解、交互、时间控制、语音生成方面的最近技术发展，Google Duplex 的对话听起来相当真实自然。 为了处理上面提到的挑战，Duplex 的核心是一个 RNN 网络，它是由 TensorFlow Extended（RFX）构建的。为了达到高精度，谷歌用匿名的电话对话数据训练了 Duplex 的 RNN 网络。这个网络会使用谷歌自动语音识别（ASR）的识别结果文本，同时也会使用音频中的特征、对话历史、对话参数（比如要预订的服务，当前时间）等等。谷歌为每一种不同的任务分别训练了不同的理解模型，不过不同任务间也有一些训练语料是共享的。最后，谷歌还利用 TFX 的超参数优化进一步改进了模型。

外媒the Verge刊文称，技术越先进，就越能清楚地发现，人们所用的智能手机不再是交流工具其扮演更多的则是信息传输。这一点在昨日凌晨的谷歌I/O大会尤为突出。这家公司在大会上展示了旗下AI如何帮用户预订美发沙龙或餐厅，结果确实令人吃惊。

针对谷歌最新展示的AI技术，the Verge记者Natt Garun回忆起了自己的第一份工作--在父母餐厅里做接线员。这份工作教会了他要对服务行业的人有同情心，因为工作过程总是会遇到一些莫名其妙对他们粗鲁的人。现代技术让人们的权利得到了进一步的发展，一些应用和服务的承诺让他们能够定制、个性化、迎合自己的每一个需求，无论多么小。然而这却会使得人们极易忽视满足其要求的工作者。去年秋天，Seamless发布了一系列旨在突出顾客对餐厅以及配送员的特别指示的广告。

虽然AI的发展是好事，但在the Verge记者看来，谷歌的这套AI助手将可能更容易让用户伤害到小型企业。如果只是简单地让谷歌Duplex为自己预约，那么同时也可能极易出现重新安排或没有按照预约时间出现的情况--因为用户跟提供服务的工作者之间并没有任何交流。当预约是其他人为自己做的时候，那么通常情况下并不会为要求的次数和变化而感到不好意思，因为这并不需要自己去一次次地说“请”这样的礼貌用语。

另外这种模式还会损害到企业的经济收益。记者Natt Garun指出，他的同事Nick Statt为了测试Facebook 的M服务于是每天都会用它预定早餐。后来餐厅主人认出了Nick于是请求他能直接预定，因为如果用M平台的话就必须要经过Eat24，而这将要扣除一定费用。

或许Duplex这样的技术跟之前的其他技术一样，它只会让人们之间的距离变得越来越远并将只专注于自己的世界里。

悟空问答的网友大家好。试想有一天，机器人可以代替你给商铺打电话预订餐厅，还能冒充你跟人调侃，替你回邮件，这不禁会让人毛骨悚然，质疑人类存在的意义。

然而，这一切正在发生。谷歌I/O开发者大会当地时间5月8日在山景城召开。这家硅谷科技巨头再次强调了AI先行的战略。以上所说的一切，它基本都能办到。

一句“嗯哼”脱口而出

谷歌CEO桑达尔-皮查伊在会上演示了语音助手代替人类预约理发和预订餐厅的事先录好的两段语音对话。比起传统的语音机器人，使用谷歌Duplex AI语音系统的新助手要人性化得多，它不仅能够和人类进行多回合的对话，而且还自带语气词，听起来相当逼真。

在第一段女声版机器人顾客和理发店店员的对话中，机器人顾客的一句“嗯哼”以假乱真，与人类使用英语对话的语气十分相似，而且机器人也不再局限于仅仅回答“是”或者“不是”这样简单的话，而是会与人类进行谈判和商量，最终达成一致的时间。

在另一段男声版的机器人顾客和中餐店服务员的对话中，机器人不仅能够听懂带口音和不规范的英语，而且还会在对话中进行即兴发挥，让双方的交互变得更加“优雅”。比如当餐厅服务员告诉顾客“不用等位”时，机器人顾客人性化地追问道：“那么一般情况下等位需要多久？”

皮查伊在大会上表示：“谷歌的语音合成技术Wavenet模型是基于原始的音频来创造出更加接近人类的更加自然的声音，包括音高、语速以及停顿等等。”

这项技术如果普及，或许意味着未来商家接起顾客的电话时，将很难分辨究竟是真人还是机器人在向自己咨询服务。

很多技术是无法提前预测究竟是好还是坏，只有当它发生时，再去思考如何应对。

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停车场与智能AI碰撞在一起，会产生怎样的反应

其实这里至少有以下几个层面的事情可做：

一、“智能停车场项目”，谷歌在2016年就计划基于Flow云服务在俄亥俄州哥伦布市推出“智能停车场”项目，该项目依靠谷歌地图车辆获得的停车场测绘数据，来确定停车场的空位及已被预订的停车位。利用停车场的IO数据及使用谷歌地图司机的数据（实时报告的车辆进出数据），以确定各个停车场能提供的空位。随后用户能够提前预订停车位，减少了寻找车位的时间。同时该项目也将为交警提供最佳路线，能帮助一个“中等城市”每年获得额外400万美元的罚款。真是达到了“双赢”的目的哦。

二、对于小型的客货两用停车场，还可以充分利用上自动驾驶技术，这里可以放心利用L3/L4级别的自驾技术，因为只是在有限的距离和有限的空间内，大可从技术角度限制车速，解放驾驶员，或完全替代人力，自动将货物或者人员通过AI算法送往指定的地点。

三、无人值守停车场：能100%自动识别出有牌车和无牌车，同时识别车辆、车牌、车型、车身颜色等，甚至识别车内人脸，判断车内人脸是否疲劳驾驶等等，进而连接系统，提供：自动抬杆、智能引导、无感支付等一系列智能服务，完全无需人工参与。

结合智能AI可以让整个停车的体验非常便捷，从寻找停车场、停车、取车和缴费。可以有两种方式是实现：1、直接把智能AI系统装在汽车上，目前BATH（百度、阿里、腾讯和华为）都有开发车机系统；2、把智能手机通过蓝牙和汽车相连。通过AI移动终端和无线网络，整个停车流程将会非常便捷。

1、自动找停车场。智能找到附近距离自己目的地最近、价位合适、有空位的停车场。2、室内导航找停车位。进入到停车场之后，利用室内导航引导到停车的位置，无需自己找位置。目前已经有成熟的停车场智能系统。3、自动记录停车位置。停车之后AI智能记录停车的位置，并自动同步到随身的移动终端。4、取车自动导航。取车时候，手机能够显示出车在哪里，并再次利用室内导航导航到停车的位置。5、无感自动收费。汽车启动之后，直接开出停车场自动计费。

AI停车是我经营的一个产品，欢迎感兴趣的同行多交流

谷歌正式发布的Lookout应用，能够为视力障碍人士带来哪些体验

外媒报道称，谷歌刚刚推出了一款面向视力障碍人士的 Lookout 应用，以帮助他们获取周围环境的信息。在人工智能（AI）的加持下，该应用可以识别周围的文字和物体。

目前该工具已面向美国地区的 Pixel 设备提供（仅限英文版），相信过不了多久，它就会出现在更多地区的设备平台上。

其实早在去年的开发者大会（I/O 2019）上，谷歌就已经宣布了 Lookout 项目。

其借助类似于 Google Lens 的人工智能技术，持续观察周围环境并提供音频反馈，向视力障碍者描述它所看到的内容。

为让设备保持正常运行，谷歌建议用户将手机拴上绳子、并让摄像头朝外，以便让 Lookout 持续运行。

值得一提的是，在打开 App 后，用户无需手动按下按钮，Lookout 即可自行开始工作。如果遇到检测方面的 bug，还请积极向谷歌残障支持团队提交反馈。

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【Announcing the Lookout app】