统计面试题（应聘统计员会问些什么问题）

面试统计员一般会问哪些问题

1、 请你自我介绍一下你自己？

您好！ 从毕业至今工作也有一年半的时间，从学生的身份走向工作岗位，从中自己学到了很多是书本知识没有的东西。我在就职公司里面，通过不断 的实践（项目实践经验），参与公司的几个主要的项目开发，我不敢说我很有经验，能面面俱到，但是，我敢说，在这半年里我很努力很用心的在做，不仅收获了一 定的经验，同时也和同事们相处得很融洽，现在。但是，人总在不断的学习，现在的我，想找一个更好的平台，更好的历练自己。 希望贵公司能给我一次展示自己的机会，我不敢说我一定能做到最好，但是我一定会用心的做到更好！

2、 你觉得你个性上最大的优点是什么？ 

冷静的头脑

3、 你对加班的看法？ 

我们是一个团队，我们需要紧密合作，我们需要一起把这个目标在截至日期之前做完。这是我认为的有价值的加班

4、 为什么选择这个职务？ 

因为喜欢，通过财务管理，也可以同销售一样，为企业创造价值。它涉及的领域也非常广：合规，预算，成本控制，ERP，corporate governance，投入其中的时候，感觉如痴如醉！

5、 你对薪资的要求？ 

其实这个问题很简单，作为HR从业者，我其实更想听到的是要高薪资的，但是一定要能说出高薪资的原因，比如之前成功的案例，能够匹配高薪资的技能等等，这样公司和HR才能觉得物超所值。

面试统计员，一般会问你有没有从事过这方面的工作，还有有没有类似会计文员或是仓库录入员的工作，有没有统计证，对电脑基本操作还有简单函数运用熟悉与否！

最后问你之前做什么，分别在什么公司什么工作岗位做多少年！还有你期望薪酬

大数据面试常问的问题

常问的问题包括数据清洗的过程、数据挖掘的算法和工具、统计分析的方法、机器学习的模型和应用案例等等。
因为大数据行业发展迅速，具体的面试题目会随着时代和技术的发展而不断更新和变化。
同时，企业也会根据招聘职位和要求来选择合适的面试内容。
总之，在准备面试前，应该全面了解自己所申请的岗位，并针对该岗位的要求有针对性地准备面试。

关于这个问题，1. 什么是大数据？

2. 大数据的特点是什么？

3. 大数据技术的应用场景有哪些？

4. Hadoop和Spark有什么区别？

5. 什么是MapReduce？

6. 什么是HDFS？

7. 如何处理大规模数据的存储和访问？

8. 大数据处理中的数据清洗和数据预处理技术有哪些？

9. 如何处理大规模数据的分析和挖掘？

10. 大数据处理中的机器学习技术有哪些？

11. 大数据处理中的数据可视化技术有哪些？

12. 如何解决大数据处理中的安全和隐私问题？

13. 大数据处理中的实时处理技术有哪些？

14. 如何进行大数据的性能优化？

15. 大数据处理中的数据质量如何保证？

16. 大数据处理中的数据备份和恢复技术有哪些？

17. 大数据处理中的数据集成和数据共享技术有哪些？

18. 如何评估大数据技术的性能和效果？

19. 大数据处理中的容错机制有哪些？

20. 大数据处理中的数据治理和数据管理技术有哪些？