面试流程基本是这样的:
1、先自我介绍;
2、面试官问具体问题:1)为什么在上家公司离职,如果是应届生会问你对我们公司有什么了解;2)会问如果来了一大堆物料你怎么有序的把它管理好,具体这大堆无聊里面包含什么要看你应聘的公司性质,这个没有标准答案随便答 只要合理就行;3)会不会开叉车4)盘点的时候让你加班会不会同意;5)应该会考察你的品质,是否实事求是,严格律己就是别偷东西什么的
1、 请你自我介绍一下你自己?
您好! 从毕业至今工作也有一年半的时间,从学生的身份走向工作岗位,从中自己学到了很多是书本知识没有的东西。我在就职公司里面,通过不断 的实践(项目实践经验),参与公司的几个主要的项目开发,我不敢说我很有经验,能面面俱到,但是,我敢说,在这半年里我很努力很用心的在做,不仅收获了一 定的经验,同时也和同事们相处得很融洽,现在。但是,人总在不断的学习,现在的我,想找一个更好的平台,更好的历练自己。 希望贵公司能给我一次展示自己的机会,我不敢说我一定能做到最好,但是我一定会用心的做到更好!
2、 你觉得你个性上最大的优点是什么?
冷静的头脑
3、 你对加班的看法?
我们是一个团队,我们需要紧密合作,我们需要一起把这个目标在截至日期之前做完。这是我认为的有价值的加班
4、 为什么选择这个职务?
因为喜欢,通过财务管理,也可以同销售一样,为企业创造价值。它涉及的领域也非常广:合规,预算,成本控制,ERP,corporate governance,投入其中的时候,感觉如痴如醉!
5、 你对薪资的要求?
其实这个问题很简单,作为HR从业者,我其实更想听到的是要高薪资的,但是一定要能说出高薪资的原因,比如之前成功的案例,能够匹配高薪资的技能等等,这样公司和HR才能觉得物超所值。
面试统计员,一般会问你有没有从事过这方面的工作,还有有没有类似会计文员或是仓库录入员的工作,有没有统计证,对电脑基本操作还有简单函数运用熟悉与否!
最后问你之前做什么,分别在什么公司什么工作岗位做多少年!还有你期望薪酬
在hive数据仓库面试中,通常会被问到技术技能、经验及项目相关问题。
因为作为数据仓库及数据处理领域的热门技术,hive使用广泛,故企业对人才需求也很高,并且对候选人的技术实力和项目经验也有很高的要求。同时,还会关注面试者的学习能力和解决问题的能力。
面试需要准备的材料和知识也包括基础知识、数据存储与处理、性能优化、设计开发等方面。
回答如下:以下是一些大数据面试经常问到的问题:
1. 什么是大数据?大数据的定义是什么?
2. 大数据技术有哪些?请简单介绍一下。
3. 数据仓库和数据湖有什么区别?
4. Hadoop的组件包括哪些?请简单介绍一下。
5. Hive和HBase有什么区别?它们在什么场景下应该被使用?
6. 什么是MapReduce?如何使用它来处理大数据?
7. 请简述一下Spark的架构。
8. 如何评估和优化Hadoop集群的性能?
9. 什么是数据分析?数据分析的步骤是什么?
10. 什么是机器学习?机器学习的应用场景有哪些?
11. 请简单介绍一下常见的机器学习算法。
12. 如何评估和优化机器学习模型的性能?
13. 什么是深度学习?深度学习的应用场景有哪些?
14. 请简单介绍一下常见的深度学习算法。
15. 如何评估和优化深度学习模型的性能?
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