方差标准差（8,10,9,11,12的方差是）
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样本8、11、9、10、12的方差是?
1、方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。
2、方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数，而标准差(Standard deviation)是方差的算术平方根.协方差用的比较少，主要是度量两个变量的相关性（在股票方面有应用）。
3、“方差”（variance）这一词语率先由罗纳德·费雪（Ronald Fisher）在其论文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出。
4、已知样本：10，8，6，10，13，8，10，12，1 1，7，8，9，11，9，12，9，10，11，12，9，那么频率为0.2的范围是(（ ）。
数据8,10,12,9,11的平均数和方差分别是?
已知数据12，13，14，8，9，11，10，12，9，12，求：这组数据的平均数、方差、中位数。
样本方差的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
例如平均数=1/4（3*0.02 ＋7*0.08＋ 11*0.09＋ 17*0.03）=48。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。联系：极差越大，平均差的代表性越小，反之亦然；标准差越大，平均差的代表性越小，反之亦然，方差的算术平方根=标准差。
方差和标准差之间有什么关系?
标准差和方差的关系为，标准差是方差的算术平方根，标准差用s表示；方差是标准差的平方，方差用s^2表示。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
方差就较大：当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小，因此方差越大，数据的波动越大：方差越小，数据的波动就越小。
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